AI赋能产业，闵行这场活动给出“落地答案”！

AI走进研发核心环节

“目前，通用型AI工具在满足特定研发任务方面仍存在局限，大多数应用场景都需要进行定制化适配。”活动现场，世索科智能解决方案科学家邱文来直言企业在AI落地中的现实挑战——如何让AI真正嵌入专业场景，在复杂研发与生产流程中发挥更高的实用性与精准度，仍是关键突破口。

围绕这一挑战，上海人工智能研究院工业AI总监高华萍介绍，目前正通过分子基础大模型、智能算力平台等关键技术，打通“数据—模型—实验—落地”的全链条，让AI能够更顺畅地嵌入研发流程，加快形成从基础研究到工程应用的闭环体系，从而提升在复杂研发与生产场景中的应用效率与精准度。

在此基础上，多家机构结合具体应用场景，进一步展示了AI赋能产业的实践路径。华东理工大学材料学院王立权教授围绕“AI+材料”展开分享，介绍了以“理论—模拟—实验—AI”协同推进的研发模式，通过引入数据建模与智能优化算法，加快材料性能预测与配方筛选，大幅缩短研发周期。

在生物医药领域，相关实践同样加速落地。“AI把药物研发从‘大海捞针式的试错’，推进到‘数据驱动的定向设计’。”Enamine（中国）集团商务总监俞杰表示，从药物研发全流程出发，AI已应用于靶点发现、分子筛选及性质预测等关键环节，显著降低试错成本，加速新药研发进程。

此外，上海科学院光源所、中国移动上海公司、商汤科技、航天星元数智等企业分别从大科学装置共享、算力网络支撑、通用人工智能技术及新材料研发与实验室信息管理等方向，介绍了AI落地的关键要素，为企业提供了多元化、可落地的AI赋能路径。

一个平台串起AI产业资源

“推动企业从‘会用AI’向‘用好AI’转变，是我们搭建平台的核心目标。”平台负责人表示。

围绕AI赋能新质生产力发展的趋势，此次活动突破以往单次技术交流模式，莘庄工业区同步推出“AI+赋能产业融合创新服务平台”，聚焦企业在AI应用中的实际痛点，推动技术与产业融合由“单点探索”向“系统应用”转变。

据介绍，该平台整合上海人工智能研究院、高校院所及多家AI服务商等11家创新主体资源，构建“产学研用”协同创新体系，形成覆盖技术研发、成果转化到应用实施的全链条服务机制，为企业提供持续稳定的技术支撑。同时，平台还将持续吸纳优质主体参与，完善服务体系，不断增强对产业创新发展的服务能力。

值得一提的是，现场30余家与会企业围绕自身研发与生产实际，与11个专家团队就AI应用路径展开深入交流。

其中，来自商汤科技“小浣熊”团队的技术总监王鹏与中国移动上海公司参会人员现场对接、互留联系方式，进一步拓展合作空间。王鹏说：“这场交流让我收获很大。我们一直聚焦AI落地应用，这次不仅了解了更多前沿技术方向，也找到了潜在的合作伙伴。”