当机器人走下春晚舞台，下一站是哪？

2025年春晚，机器人群舞《秧 BOT》惊艳全国；2026年春晚《武 BOT》中，它们与武术演员同台对练、空翻舞剑，动作更加稳定、丰富。但在孙博看来，“下一步，它们需要去做的是走下舞台，进入千行百业，真正形成相应的生产力。”

当机器人回归真实的工厂、家庭场景，这份“多才多艺”往往瞬间失效。这也是当前人形机器人产业的核心症结：“身子”够灵活，但“脑子”还不够聪明。

让机器人从预设动作的“表演者”，进化成为人类解决实际问题“得力助手”，这正是灵境智源正在做的事，他们提出了“具身智脑”的概念——给机器人植入一颗真正的大脑，赋予它灵魂。

“我们正在试验给宇树的机器人植入大脑，让它拥有真正的自主行为。”孙博解释，有无搭载“具身智脑”，最核心的差别在于机器人是否拥有自主感知、自主决策、自主执行的能力。传统的机器人是“你让它干嘛它去干嘛”，而搭载“具身智脑”的机器人，能够像人一样，通过视觉感知环境，自主完成给定的任务。

以爬楼梯为例。过去，机器人需要根据预设的台阶的高度和位置，在人工操纵下才能完成；而现在，面对随机楼梯，它能通过视觉输入，自主决策如何抬腿、调整重心，最终完成攀爬。

孙博的创业史，始终围绕一个核心关键词——“大脑”。他曾为工业设备打造核心控制单元，也就是设备的“大脑”。当ChatGPT横空出世，他开始思考，人工智能如何与硬件深度结合？“具身智脑”，成了一个自然而然的答案。

2023年，当外界对AI的认知还普遍集中于大语言模型时，孙博已经在上海人工智能研究院支持下，开始了一场“造脑”实验，他迅速集结了来自AI芯片、控制系统与嵌入式架构等多个领域的核心团队，目标是构建一个从芯片底层到应用顶层的完整“脑系统”，进而形成软硬件一体的计算体系——“德沃夏克架构”。

孙博团队希望，具身智能时代的基础，将是这套“德沃夏克架构”。

简单来说，传统机器人通常只有一个“大脑”，既要思考“做什么”，又要指挥“怎么做”，二者混在一起，反应自然慢半拍。而德沃夏克架构的核心，就是把思考和控制分开，它有两套系统实时协同：一个是负责思考决策的“大脑”，另一个是负责身体控制的“小脑”。

这套架构的核心优势是用最小的功耗输出最大的算力，同时让开发者效率最优。“在具身智能赛道，这意味着机器能更‘聪明’地理解物理世界。”

“最难攻克的是什么？”“每一个环节都难。”面对记者的提问，孙博拿起一个散热器举例道，仅散热这一外围部件，就涉及材料学、结构学、微流体、热力学仿真等多个领域。“我们的做法是：提出需求、定义概念、设计研发，然后在全球范围内找到最佳合作伙伴共同实现落地。”

正是这种“定义者”思维，让他们在极小体积内封装数十颗芯片的同时，保证了散热与电路稳定。“这不是单一的产品，而是一套从底层到上层的全栈式技术框架，其精髓在于‘物理合一、逻辑分离’，无论是芯片升级，还是操作系统优化，都能在这一稳定架构内无缝演进。”

目前，公司采用“双线策略”：N系列兼容适配主流生态，T系列全栈国产自主可控。两条产品线并行，精准切入机器人本体厂商、工业装备、生物医药、无人机、汽车等泛具身智能场景。

技术领先与否，市场是最好的试金石。

2025年，灵境智源正式将产品推向市场。短短半年，客户规模迅速扩大到250家，很多客户企业已进入批量、重复采购阶段。“这印证了我们的技术路线、产品方向和市场选择，都非常精准。”客户反馈中，最让孙博自豪的是两点：一是“你们很懂具身”，二是“你们比我们更懂我们的场景”。

在“十五五”规划中，具身智能被明确为要培育壮大的未来产业和新的经济增长点。对于具身智能的未来，孙博有着清晰的判断：“技术层面，需要更加注重大脑的智能化提升，而不是仅限于精准动作的执行；产业层面，今年它需要更多走进实际场景，证明具身智能能够比人工作业更高效、投入产出比更高。”

“我们希望整个产业链的生态丰富度快速起来，让具身智脑能渗透到更多行业。”他举例道，“比如工业机床、生物设备、无人机、电力设备、叉车，甚至缝纫机……任何传统的控制单元，我们都希望它能够装上一颗聪明的‘具身智脑’，机器人只是一个开始。”

在 “大零号湾”，这一前沿愿景正一步步照进现实。从上海人工智能研究院孵化，到如今独立启航，灵境智源仅用两年时间，便走通了从技术构想到产品落地的完整产业闭环。

作为具身智脑赛道的引领者与灵境生态的链主企业，他们正牵头定义具身智脑的行业标准、建设路径与发展方向。孙博透露，在3月底举办的具身智脑技术生态大会上，将集中展示算力突破、信号融合、软件算法等核心领域的最新进展。

当机器人真正拥有了大脑，它们将不再是舞台上的表演者，而是生产线上的工人、养老院里的护工、家庭中的帮手。这个未来，正在闵行这片科创热土上，加速到来。