理论应用 | 消费统计体系的国际比较

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本期推送“消费统计体系的国际比较”。消费，是最能直观反映经济运行质量与社会发展状况的变量之一。统计消费，不仅是计算“花了多少钱”，更在于理解“花在何处”与“为什么这么花”。在数字经济深度演化和全球经济结构频繁调整的今天，消费行为呈现出高度个性化、平台化与跨域流动的新特征，也对消费统计体系提出更高要求。不同国家在统计制度、方法与数据治理方面各具特色，进行系统比较，有助于为中国构建现代化、科学化、动态化的消费统计体系提供可行借鉴。

国际消费统计体系的制度框架

自1953年联合国首次发布《国民经济核算体系》（SNA）以来，统计方法经历了多轮修订与标准演进，逐步确立了全球公认的核算框架。但尽管如此，不同国家在分类标准、统计频率等关键问题上仍存在差异，导致数据缺乏可比性。

2021年，联合国和世界银行共同推进的国际比较项目（ICP）覆盖176个经济体，发布了包括实际个人消费（AIC）和购买力平价（PPP）等关键指标，揭示了GDP与居民消费之间可能存在的显著错位。例如，中国虽在按PPP计算的全球GDP中占比达19%，但其AIC仅占11%，这意味着经济总量优势未必能同步转化为居民消费能力，提示了消费统计在测度“可支配性”层面的挑战。

图1  2021年全球各经济体GDP PLI与以PPP为基础的人均GDP指数的气泡图

图1两条虚线交叉点处最大的圆形代表中国。可以看出，作为按PPP计算的全球GDP最高的国家，中国两项指标均处于世界平均水平左右，右上角的美国两项指标均处于世界领先水平。此外，该报告指出，高收入国家的AIC通常是全球平均水平的3.5到4倍，而中低收入国家虽然GDP份额快速增长，但居民的可支配消费却明显滞后。这不仅反映了经济发展的不平衡，也对统计方法提出了更高要求——只有真正准确捕捉到居民的生活质量，统计数据才能为政策制定提供有力支持。

美国的消费统计体系强调模块化设计与数据联通能力，由BLS（劳工统计局）主导的消费支出调查（Consumer Expenditure Survey，CEX）与价格指数体系高度协同。2023年CEX更新增加了线上消费、订阅服务、绿色消费等新类别，并通过税务信息与银行卡数据实现对居民消费路径的微观追踪，为应对平台化与非现金化趋势提供了技术模板。

欧盟统计局（Eurostat）主导的家庭预算调查（HICP）体系则在标准一致性与跨国可比性方面具有领先优势。其家庭预算调查体系通过SDMX数据标准（数据交换技术规范）提升了统计元数据的统一性与结构可移植性，支持成员国在数据主权保留的同时实现维度对齐、频度同步的协同机制。这种分权协同的模式，对中国各省市推进区域消费统计体系具有启发意义。

日本的统计体系则以制度连续性与样本代表性为优势，家庭收支、生计与物价调查三位一体，形成稳定的长期追踪结构。尤其在老龄化背景下，其对高龄家庭与代际消费流动的研究广受国际认可。

中国目前的消费统计体系以住户调查、社零总额与价格指数为三大支柱。尽管长期积累了大量数据，但在样本维持、结构细化与跨系统集成方面仍存在明显短板。近年来，部分地区已探索电子问卷、扫码登记、平台数据对接等技术路径，然而统计体系的“纵向更新”仍未完全带动“横向打通”，导致微观数据利用效率不足。

此外，在高频统计方面，中国尚缺少类似BPP（Billion Prices Project）那样系统性利用电商数据的机制。该项目由Alberto Cavallo与Roberto Rigobon于2008年创立，通过抓取电商平台价格形成日度通胀指标，极大提升了价格统计的时效性与敏感度。虽然项目已于2016年停止公开数据更新，但其研究方法在哈佛商学院定价实验室（Pricing Lab）得以延续，重点关注在线价格与通胀趋势的结构性关系。

图2  美国2021年1月至2025年3月期间的综合日度价格指数

图2展示Alberto Cavallo等人在2025年3月发表的一项研究成果，直观呈现美国2021年1月1日至2025年3月期间的综合日度价格指数走势。该论文揭示疫情、关税战等特殊时期线上线下价格之间的结构性断裂，对如何针对中国平台消费结构显著但传统CPI反应滞后的现状改进统计方法提供了重要启示和现实路径。

第一，推动区域ICP本地化试点。以上海都市圈为例，构建涵盖AIC与PPP指标的区域级消费能力评估机制，有助于精细呈现区域内生活负担与可支配水平的真实结构，从而弥合“统计平均”与“实际感受”之间的落差，为精准治理提供底数依据；

第二，建设“高频消费价格指数”体系。可整合本地电商平台、物业水电账单、商圈扫码设备等数据源，借鉴BPP方法构建动态、灵敏的价格跟踪系统，提升统计对短期变动的响应速度；

第三，建立公共数据的标准化共享平台，推动元数据封装、语义标签统一和跨系统接口标准，强化数据互联互通能力；

第四，聚焦结构性异质性指标设计。围绕新中产、银发族、数字原住民等细分群体，开发弹性强、适配性高的统计模块，捕捉新消费趋势与潜在政策需求。

消费统计的现代化不仅关乎指标之变，更涉及统计范式的重构。它要求我们从产出导向转向结构导向，从静态观察迈向动态追踪，从部门分治走向平台协同。它不仅是经济学意义上的基础输入，更是国家治理在数字时代对微观生活感知力的重要考验。