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AI、AGI以及超级未来人工智能:未来智能生态 高级研修项目

转自:上海人才 2025-08-07 17:43:37

AI、AGI以及超级未来人工智能:未来智能生态 高级研修项目

上海计算技术培训中心

各有关单位:

随着通用人工智能(AGI)技术突破内容生成局限,向类人认知能力演进。AGI通过数据驱动重塑知识生产逻辑,推动教育从单向知识传授转向超级人工智能的认知能力培养,尤其在跨模态推理、元学习及伦理风险应对等维度提出新要求。

为企业加快智能化转型,帮助企业科技人员掌握通用人工智能生态从信息处理到认知理解的关键跨越路径,助力企业更好适应未来智能生态。上海市专业技术人员继续教育基地(上海计算技术培训中心)聚焦本市人工智能及信息科技人才队伍建设,深入未来智能行业发展难点,面向全市专业技术人员,开展未来智能生态领域的新理论、新知识、新技术、新方法的培训活动,并开设《AI、AGI以及超级未来人工智能:未来智能生态》高级研修班。相关安排如下:

研修对象

招收具有计算机、人工智能、大数据等相关专业中、高级专业技术职务(职称)的专业技术人员。

研修内容(课程安排)

序号

日期

时间

讲座内容

1

8月28日

9:30--12:00

AI、AGI以及超级人工智能相关概念、关系讲解。

2

13:00--16:30

AI、AGI以及超级人工智能发展历程,国内外现状及法律法规讲解。

3

8月29日

9:30--12:00

AI人工智能相关技术,主要包括:元学习(Meta Learning)、强化学习(Reinforcement Learning)、脉冲神经网络(Spiking Neural Network)等讲解。

4

13:00--16:30

AGI底层支持技术,主要包含Tramsformer架构、多模态感知、脑机接口(BCI)等讲解。

5

8月30日

9:30--12:00

AGI层次及原则讲解。

6

13:00--16:30

AGI到未来智能生态的演进发展技术路线讲解。

7

8月31日

9:30--12:00

AGI未来超级生态层次及落地应用案例讲解。

8

13:00--16:30

未来智能生态支撑体系讲解,主要包含:数据、安全、伦理等。

培训目的

了解和熟悉AI、AGI、超级人工智能相关技术,主要包括:元学习(Meta Learning)、强化学习(Reinforcement Learning)、脉冲神经网络(Spiking Neural Network)等及相关技术框架;

了解智能生态国内外发展现状及面临的技术难题及伦理风险;

理论结合实际案例,分析AGI底层结构框架及相关技术套件,讲解AGI等智能生态未来应用方向;

加强专业技术人员的技能修养,开阔技术人员思维,强化学员在算法设计、跨模态学习及伦理风险应对等维度的能力。

培训学时

高级研究班采取面授辅导、案例分析相结合的方式进行。高研班时间安排4天,按每天8学时计入,共计32学时,可计入上海市专业技术人员继续教育专业科目学时。

报名方式

请登录上海市专业技术人员继续教育公共服务平台https://www.rsj.sh.gov.cn/jxjy/#/index

报名将于开课前5个工作日截止报名,详情请咨询工作人员。

研修方式、注意事项及联系方式

本课程采用线下面授形式,授课地址:上海市黄浦区南昌路57号思南楼(9号楼)901室。本期培训达到出勤及培训要求的学员,培训结束后研修班学时将统一计入继续教育学时。未完成将不计学时。

咨询电话:021-62401993、18217546802(微信)

联系人:潘老师、陆老师、江老师