数学之问③｜上海：AI 与数学融合的天然沃土与实践路径

上海作为中国人工智能发展的高地与数学研究的重镇，在推动 AI 与数学融合发展上具备独特优势，正通过系统化布局打造全球标杆。

（一）立足城市基因：融合发展的先天优势

上海的科创基因与学术积淀为 AI 与数学交叉研究提供了沃土。在 AI 领域，上海拥有全国领先的算力基础设施 —— 华为 384 超节点真机等尖端设备性能领先全球，为大规模数学建模与 AI 训练提供强大支撑；张江人工智能岛聚集了数百家中外 AI 企业，形成从算法研发到产业应用的完整生态。在数学领域，复旦大学、上海交通大学等高校的数学学科长期位居全国前列，拥有多个国家重点实验室，在微分几何、组合数学等方向的研究实力雄厚，这种 "AI 产业集群 + 顶尖数学学科" 的双重优势，使上海成为探索二者融合的理想试验田。

更关键的是，上海作为国际大都市，具备吸引全球顶尖人才的独特魅力。菲尔兹奖得主丘成桐在沪设立的研究中心已聚集一批青年数学才俊，而 WAIC 的常年举办更让上海成为全球 AI 专家的 "会客厅"。这种人才集聚效应，为突破 AI 与数学融合的前沿难题提供了智力支撑。

（二）聚焦前沿方向：锚定数学与 AI 交叉的核心领域

上海正围绕数学与 AI 融合的三大前沿方向布局：

· 基础理论突破：依托两大国际数学实验室（菲尔兹研究院与 ICMAT 联合发起），聚焦几何深度学习、微分方程与神经网络融合等方向，推动数学理论为 AI 提供 "公理支撑"。

· AI 辅助数学研究：支持高校与科研机构利用超算资源，开展 "机器发现规律 — 人类证明定理" 的协同研究，重点探索 AI 在纽结理论、数论等领域的应用。

· 产业场景转化：在智能制造、智能医疗等领域，提炼具有共性的数学问题 —— 如将流体力学模拟转化为纳维 - 斯托克斯方程求解研究，用拓扑学方法优化多模态影像融合，实现 "产业需求拉动理论突破"。

（三）构建支撑体系：从人才到生态的全链条保障

上海正逐步通过四大举措完善融合发展生态：

· 打造人才枢纽：推动复旦大学、上海交大等高校开设 "AI + 数学" 交叉学科，整合两校数学学院与计算机学院资源，培养既通代数拓扑又懂深度学习的复合型人才；依托 WAIC 青年结对机制，每年选派学生参与国际数学实验室项目，形成 "本土培育 + 国际交流" 的人才培养模式。

· 建设开放平台：以上海数学中心为依托，建立 "数学智能创新平台"，整合全球数学难题数据库、AI 推理工具库等资源，向国内外研究者开放；定期举办 "沪上数学智能论坛"，延续 WAIC 成果，形成长效交流机制。

· 完善政策支撑：设立 "数学智能创新基金"，支持科研人员开展前沿探索；将数学智能纳入上海人工智能产业政策体系，给予税收优惠与场地支持，鼓励企业参与基础研究。

· 推动场景落地：在国家电网智能巡检、无人机导航等本市典型场景中，推广 "数学建模 + AI 优化" 的解决方案，形成 "理论研究 — 技术验证 — 产业应用" 的闭环。

通过这些举措，上海正将 WAIC 的思想碰撞转化为持久动能，努力成为全球 AI 与数学融合研究的 "策源地" 与 "示范窗"。这座城市的实践表明，当顶尖数学思维遇上领先 AI 技术，不仅能推动基础理论突破，更能为产业升级注入深层动力 —— 这正是上海对智能时代的独特贡献。