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内容摘要
已有研究较多地关注了数字普惠金融发展的经济红利效应，但相对忽视数字金融素养差异在不同类型群体之间的广泛存在及其产生的非意料结果。该研究在一个统一的理论框架下，从数字普惠金融发展带来的经济红利效应和更高的数字金融素养要求两个方面，探讨了其对流动人口城市选择的影响，然后结合中国数字普惠金融指数、中国流动人口动态监测调查（CMDS）数据以及城市层面相关特征数据，运用条件Logit模型和工具变量法进行了实证检验。结果显示：(1)数字普惠金融发展对流动人口流入地城市选择的影响呈现为显著的倒“U”形，即随着数字普惠金融发展水平的提升，流动人口选择流入该城市的概率会先上升后下降。(2)数字普惠金融发展对流动人口城市选择的影响会受到个体数字金融素养差异的作用，数字普惠金融发展对数字金融素养较低的流动人口城市选择的负向影响更强。(3)教育水平的提升可以缓解数字金融素养不足，进而削弱数字普惠金融发展对流动人口城市选择的负向影响。该研究为数字普惠金融快速发展的大背景下，流动人口特别是流动人口中数字金融素养不足的群体面临更大的城市进入成本提供了有力的证据。因此，要进一步消减城乡之间、地区之间和不同群体之间的数字分化，推进数字化基础设施建设，丰富和拓展数字化应用场景，提升信息化服务普及率，不断缩小第一道数字鸿沟；要不断提升流动人口的数字金融素养，构建终身数字学习体系，开展针对性数字职业培训，强化数字技术价值转化能力，弥合第二道、第三道数字鸿沟；要发挥社会保障对于数字弱势群体的兜底功能，充分考虑老年流动人口群体特殊性，采取数字助老行动。
关键词
数字普惠金融；数字金融素养；流动人口；城市选择；条件Logit模型
来源
《中国人口·资源与环境》2024.11
作者及单位
郭晓欣，上海社会科学院应用经济研究所
钟世虎，上海国家会计学院、上海交通大学安泰经济与管理学院
来源：《中国人口·资源与环境》
制作审核：院党委宣传部
（院科研成果传播办公室）
责任编辑：凌励
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