从0到1的建模，是怎样的“技术活”？

林城茜：作为一名技术人员，我觉得是编写算法。因为场景模型无法直接读懂法官提出的业务规则，它必须按照预设的算法逻辑才能有效运行。因此，想要得到预期的数据结果，编写合理的算法就成为了建模的关键一步。

林城茜：简单地说，算法就是一步一步地判断。我们会在业务规则梳理初期，提前对接模型申报人员，了解他们的构建思路和预期效果，并拆解成一个个条件，推动模型判断出最后结果。其中有两点对于技术人员是非常重要的：一是真正听清和弄明白场景要的是什么，这是算法最核心的来源；二是有效引导、推动申报人员总结出一个个“条件”，我们称之为对比点。

比如，在建设上海法院“受理破产后发放执行款提示预警”应用场景的过程中，申报人员会先向我们科普什么是执行程序和破产程序，以及二者的关联。随后说明目前办案中面临的困境：如果承办法院没有及时发现企业进入破产程序，管理人、破产法院也没有及时通知承办法院停止执行程序，将导致个别企业即使进入破产程序，仍可以通过执行程序收到执行款，这样就无法做到公平清偿债权。在此基础上，申报人员还会向我们解释场景建设的目的，即通过嵌入办案系统，拦截此类发款情况，做好事前提示防范。这样一来，我们基本上就弄明白场景想要做什么了。

同样的，我也会向申报人员科普规则和算法，引导他们理顺场景的算法逻辑。比如，在前述场景算法确定时，首先要框定执行案件，并明确被执行人不是自然人。其次，框定破产案件，通过执行案件的被执行人与破产案件的债务人将两者进行勾连。最后在执行案件开具案款处理单的时候，将处理单的开单日期、领款人账号名称、领款当事人等信息与破产案件进行比对，从中找到该场景想要的线索。

上述过程，往往需要我们与申报人员共同完成。实际上，算法里涉及的很多信息点，也都是在我们一次次互相沟通、一遍遍验证中总结出来的，这样才能梳理出最准确的算法。

林城茜：是的。搭建模型的本质，其实就是通过模型平台，根据前期梳理的算法，寻找适用的库表、选择有效的字段、运用数据预处理，实现场景建设的目标。而在这个过程中，我个人觉得比较有挑战的就是数据库表的选择和勾连问题。

我记得有一个名为“12368热线当事人重复来电及网络工单提示预警”的应用场景。它的目的是通过分析重复来电等的原因，提升热线、工单的处理效果，推动切实解决当事人诉求。如此一来，我们在建设场景时，首先要做的就是甄别出“重复来电”。

最初，我们根据申报人员设想，将来电号码与来电人进行匹配，但第一轮建模数据显示，来电人留下的并不一定是完整的姓名，这显然会降低“重复”的概率，从而影响准确率。我们与申报人员研判后，在第二轮建模里加入了承办法院、案号、来电类型等可定位“重复”的规则，进一步框定了范围。

这样就万事俱备了？其实不然。我们在数据分析时发现，当事人联系法院不只是打电话，还存在提交工单、后台留言等多种渠道，这能否算做“重复”呢？我们讨论后，将其纳入了“重复”的范围。随后将不同平台的字段进行梳理、数据库表进行整合、算法逻辑进行合并，同时研判历史数据，对重复的次数也进行了科学的划定，最终才框定好“重复”的规则。

可以说，从0到1完成每一个模型建立，从1到多逐步推进应用场景建设工作，这其中会经历很多的反复和来回，但我们都秉持着“每一步都要走得踏实”的信念坚持了下来。我们所期待的，始终是场景线索数的精准度、实效分析的有帮助率、申报人员的满意度。

林城茜：我们闵行区人民法院组建了数字法院建设专班，构建了专门的申报人员、技术人员沟通交流机制。这其中就包括，每建设一个应用场景，就会组织一个小型的讨论会，邀请申报人员上台讲一讲对于场景建设的想法和效果预期。我们技术人员会在台下认真旁听，如果有疑问就现场提问交流。双方从“效果”倒推“条件”，通常当场就能把算法逻辑确定下来。

林城茜：我觉得工作的重点不一样。在小场景建设中，我们更加聚焦“精准度”问题。因为小场景是问题导向的，申报人员对于场景建设规则路径、预期效果有初步的想法，我们要做的就是如何更精准地将其落实到数字模型中。

但是，在复杂大场景中，我们更多地聚焦“探索实现方式”上。比如物业费大场景，申报人员会提出解决物业批量案件当事人诉请和事实整理问题，但是如何实现，需要技术人员发挥更多的作用。

很高兴的是，当时，上海市高级人民法院信息技术部门给予了我们很大支持，为我们提供了低代码平台。我们可以根据业务需求，自主配置要素点，制作各式各样的交互式表单、文书模板，奠定了大场景建设快速落地的技术基础。当然，兄弟法院的前期建设，也为我们提供了宝贵的经验。

而在“摸着石头过河”的过程中，我们也逐渐培养出了“逢山开路、遇河架桥”的精神。我记得，在建设物业费大场景时，申报人员总结设计出9项关键要素，但系统抓取效果并不理想。我们沟通反思后，对这9项关键要素进行了逻辑上的层次分离，收获了很好的效果。比如，我们将“事实与理由”中的“诉争房屋情况”要素分层分级后，细化为“房屋坐落位置”“产权人姓名”“面积”等，不仅有利于系统的自动抓取，也方便后续精准地辅助生成文书。

另外，为查明房屋的权利归属事实，过去，一般需要当事人到不动产交易中心调取相关证据。后来，有申报人员提出，能否将外部协查融入至模型中，减轻当事人诉累。我们通过查阅市大数据中心共享库表、比对多份产权登记信息表，在上海市高级人民法院相关部门的支持与指导下，从数据安全、个人隐私、校验方式、呈现效果等多方面考虑，通过算法和流程的设计，最终实现了首批与外部数据联动的复杂大场景。

林城茜：技术人员要跟得上时代。从最初的信息化阶段到现在的数字化阶段，上海法院已经实现从“可视化展示”到“数据深度应用”的跨越。而随着人工智能、垂类大模型等技术的兴起，如何将其与数字法院建设更好地融合起来，继续赋能司法、建用并进，给更多的人带来帮助，这是我们所有技术人需要面对和解决的新课题。