科学智能作为人工智能赋能基础科研的重要方向,正在深刻改变科学研究的范式和方法,推动科技创新源源不断转化为新质生产力,加速培育形成未来产业。
为促进科学智能发展,作为2024浦江创新论坛主题论坛之一,11月11日,由复旦大学、上海科学智能研究院主办的“2024科学智能创新论坛:AI Science双螺旋引擎驱动科研新范式”成功举办。
屈炜在致辞中指出,当前,上海积极顺应全球科技进步大方向、产业变革大趋势,高度重视科学智能发展,正努力向世界级科学智能创新高地迈进。市科委将与相关部门一起,一是强化顶层设计,研究制定科学智能创新发展相关的行动计划,从政策、资金、人才等方面提供支撑保障;二是促进学科交叉,推动人工智能与物理、化学、生命科学等基础学科深度融合,培育原创性重大科技突破;三是完善创新生态,通过上海科学智能研究院等新型研发机构,更好地链接高校院所和龙头企业,加速科研成果转化落地。
“科学智能十大前沿观察”在科学智能创新论坛上发布,涵盖AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度,其中,AI for Science的前沿方向包括垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于LLM模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家、以及复杂世界的多智能体建模;Science for AI的前沿方向则覆盖了物理世界的第一性原理和科学启发的可解释AI新架构;科学智能基础设施前沿方向包括合成数据和新型智能计算。展望未来,面向可信可解释的科学世界模型和上述九个方向共同构成科学智能十大前沿。
另外,论坛上也发布了复旦大学联合上海科学智能研究院自研的四个科学大模型,包括Planet Intelligence @Climate(PI @ Climate)大语言模型、女娲基因导航大模型、女娲生命流体大模型和女娲生物结构大模型。其中Planet Intelligence @Climate(PI @ Climate)为中国首个自研气候科学大语言模型。
论坛上,上海科学智能研究院与复旦大学、德勤管理咨询(上海)有限公司、上海海洋大学以及国家蛋白质科学研究(上海)设施签署了三项重要合作协议,并为第二届世界科学智能大赛获奖者颁奖。
论坛期间,全球顶尖科学家和行业翘楚,围绕AI Science双螺旋引擎的构建展开深入讨论,探寻人工智能与生命科学、材料科学、化学、物理学、地球科学、海洋科学、社会科学等众多科学领域的前沿创新、落地场景与产业实践。
编辑:拾
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