此次发布的ChemGPT 2.0凭借庞大的数据规模、优化的模型架构和卓越的逆合成能力，实现了质的飞跃。
华东师大化学与分子工程学院教授、研发团队负责人何晓汇报
华东师范大学化学与分子工程学院教授、研发团队负责人何晓介绍道，“ChemGPT 2.0在多领域展现出强大的潜力，在化学问答、专业推理、逆合成预测等场景表现出色，且在C-Eval评估套件中，针对初中、高中以及大学化学的学科能力测试中全面领先GPT4。”
ChemGPT 2.0的研发团队以化学基础词汇为起点，构建了一张庞大的知识图谱，累积了超过1000万条高质量指令数据，100多万条高质量对话数据集，这些数据为知识问答数据库的更新提供了坚实的基础。
团队利用来自pistachio 2024版数据库的反应数据，经过精心筛选和去重，建立了378万条用于模型微调训练的高质量逆合成数据。
模型架构的革新使ChemGPT 2.0在问答能力和推理能力上均有显著提升。通过对1.0版本上线后积累的用户问答信息进行分析，团队重塑任务分流模型，实现了对多个子模块的精准匹配与调用。
作为基础模型，ChemGPT 2.0模型参数量升级至720亿，尽显其出色的推理能力，并在化学专业领域知识、生物医疗、通用领域、逆合成推理等多种场景下表现优异。
在逆合成预测方面，ChemGPT 2.0采用无模板逆合成预测模型，结合三维分子构象信息与一维SMILES序列，通过引入原子对齐融合和距离加权注意模块，增强了分子表征。这不仅使模型在基准数据集上表现更加出色，还能更精准地预测复杂3D结构分子的反应物。
具身智能机器人化学家做实验
在发布会现场，何晓还演示了以具身智能机器人化学家“华24”为核心的自动化化学合成平台。“华24”是华东师范大学2024发布的简称。这一平台通过创新技术，构建并优化了自动化合成反应的整体流程，以微流控芯片为基础，节省时间达80%。“华24”已经实现了端到端的农药分子全连续自动合成，并通过训练多模态具身机器人系统掌握了370余条动作，实现了化学实验基本操作的自动化。具身智能机器人化学家的问世，不仅可以完成简单的物料补充和设备操作，还具备观察、分析实验结果的能力，从而自主开展科学研究。未来，这一系统将帮助人类化学家专注于提出科学问题，而具身智能则将胜任实验执行、预测、分析及反馈，开启人机协作的化学研究新模式，让化学研究的全过程更为高效。
化学大模型ChemGPT 2.0以及具身智能机器人化学家，将以高质量数据收集为基础，结合量子力学与深度学习，利用微流控技术与自动化合成平台，融合具身智能机器人，实现快速高效的分子迭代设计与智能制造底层核心技术，打造具身智能机器人化学家驱动的“干湿迭代”分子智造平台，推动化学实验室向智能化、无人化、产业化方向迈进。近年来，华东师范大学化学学科积极对接国家重大战略和世界科技前沿，将绿色碳科学、多尺度脑神经测量与诊疗、分子“智”造、分子拓扑学和农药创制等5个学科方向定位为重要的学科增长点。今天举行的华东师大化学学科建设与学科交叉发展论坛聚焦这五大方向，邀请国内相关领域的杰出专家与学者，通过“主论坛+分论坛”的形式，围绕化学学科的前沿方向、交叉合作、未来发展及人才培养等进行研讨，旨在推动华东师大化学学科的建设与交叉发展，促进学校化学学科与国内优秀同行之间的学术交流与合作。来源 | 化学与分子工程学院
视频 | 濮晓松
编辑 | 金亚珺
