近日，2023全球数商大会举行，吸引了千余家国际国内数商企业、万余名专业观众线下参与。本届数商大会以“数联全球、商通未来”为主题，聚焦数字经济时代下，数据要素推动实体经济发展，打造全球数据要素市场的风向标。
作为数据要素领域国际盛会
本届大会
Part.01
充分发挥高质量数据资源优势
打造“中华知识大模型”
另外，知网与华为合作成立了华知大模型及人工智能联合创新实验室，打造了可融入行业生产系统的可信增强“中华知识大模型”，面向垂直领域，开发各类行业大模型和场景大模型，构建“1+N+X”三层架构体系。与此同时，知网提出打造生成式知识服务，将学术研究助手、AIGC检测、AI智能写作等服务产品推广落地。
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“下一步，我们将充分利用数据要素和人工智能大模型技术双轮驱动优势，依托丰富的数据要素产品化和市场化经验，发挥先行先试的示范作用，更好推动数据要素赋能千行百业，促进数字化转型和智能化升级。”知网工作人员告诉上海科技。
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据悉，同方知网 1995 年始创于清华大学，坚持数据要素和人工智能大模型技术双轮驱动，致力于全球知识资源的大规模、增值性整合利用，与全球2万多家教育、科研和出版机构合作建成“世界知识大数据”，提供数据产品及增值服务，是业界领先的知识服务商和国家文化出口重点企业。
Part.02
提升多元语料数据供给
推动人工智能产业发展
数据的数量是大数据研发的根本。丰富的、 巨量的语料能为大数据和人工智能研发提供必要的数据基础。“根据国内大语言模型研发的需求，传思目前在生产和处理包括问答类数据、 多轮对话类数据等大语言模型训练数据。”
在通用领域基础上， 对语料进行专业领域划分，是训练垂直领域机翻引擎和大语言模型的必由路径。然而，目前的公开数据不但质量良莠不齐、价值观可能不正确，而且存在专业知识库难以构建等难题，“训练后效果会有隐患”。
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目前互联网上的公开数据集存在着噪声、偏差等问题，会对模型的正确性和质量产生一定的影响。“所以，传思目前在整理和加工源于出版物的知识类各垂直领域数据。”董锐说。
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