打破高昂进口垄断,我国有了首个自主研发运筹学算法平台

教育在线 2017-10-18 07:06
来源:上观新闻 作者:黄杨子
国内必须得有自己的核心技术知识积累,若使用国际上成熟的闭源商业求解器,就意味着难以进行针对性的改良,得到最优结果。

人工智能(AI)近年来开始成为各个行业的绝对热点,而优化算法作为人工智能进一步发展的基石,也吸引到越来越多的关注。优化算法想要实现自身的作用,求解器是不可缺少的一个环节。然而由于开发难度大、开发周期长、资金需求高等种种原因,国内的优化算法求解器长期几乎处于空白状态。


17日,这个空白被打破,国内首个运筹学算法平台LEAVES在上海财经大学进行了现场演示,它是由上海财经大学并行优化国际实验室(与斯坦福大学金融与风险管理研究所联合共建)和杉数科技牵头,多家知名高校、研究所与企业参与共建的运筹学与人工智能算法平台。项目负责人、上海财经大学交叉科学研究院院长葛冬冬告诉解放日报·上观新闻记者,“LEAVES平台内包括了多个数学规划、机器学习和运筹学实际问题的算法和解决方案。其中,数学规划求解器的部分是首个成规模的华人运筹学优化算法求解器。”


斯坦福大学李国鼎工程讲座教授、国际运筹学专家叶荫宇曾表示,机器学习算法强化了单体机器的智能,但在机器人群体协同工作时,则需要“通盘考虑、统筹优化”的优化算法。正因为云计算、大数据与人工智能的井喷,才出现了超大规模的大数据,而这正是优化算法繁荣的基础,人工智能想要进入新阶段,也离不开优化算法的进一步发展。


葛冬冬介绍,此次首个运筹学算法平台之所以命名为LEAVES,一是取自叶荫宇教授之姓,二是寓意并行优化计算,将LEAF变作复数。“国内必须得有自己的核心技术知识积累,我们希望通过LEAVES实现在优化算法求解器领域的不断求索。”


优化算法求解器为何如此重要?葛冬冬介绍,以国家发展为例,基础设施建设中的电网、水利系统、铁路、高速公路建设等一系列问题都涉及到类似的大规模优化算法问题,若使用国际上成熟的闭源商业求解器,就意味着难以进行针对性的改良,得到最优结果。而对于各大企业而言,购买商业求解器的最大问题在于价格过于高昂,且同样无法做针对性调整。


“目前,国内绝大多数的企业选择的是Gurobi和IBM公司的Cplex,以Gurobi为例,一台机器的使用许可证高达3万美金,而且一个许可证只能提供给一台机器使用,这就意味着,如果一个公司的机房需要几十台机器同时维护数据维持运算,就需要花费上百万美元购买已经经过封装、无法自主调整的算法代码‘黑盒子’。”


目前,上财LEAVES开发团队已基本完成国内首个自主开发的开源优化求解器,可以解决线性规划、半正定规划、几何规划、线性互补约束规划等常见的大规模优化算法求解问题,并达到世界一流的效率与速度。未来,企业的技术人员可以从LEAVES平台上免费下载各个求解器,按照自身需求进行调整使用。


同时,为了更好关注企业的真实需求,上海财经大学还与杉数科技签署了产学研合作协议。未来3年,上海财经大学交叉科学研究院将获得每年逾400万元的资金支持,双方将共同设立人工智能联合实验室,达成资源互助、优势互补的产学研良性促进。

 

题图说明:上海财经大学交叉科学研究院院长葛冬冬介绍运筹学算法平台LEAVES。

文字编辑:徐瑞哲 题图来源:上海财经大学 提供 图片编辑:朱瓅

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