每周要在“叮咚买菜”下单三四次的邓女士，最近发现这家上海生鲜电商愈发聪明了——她买过的商品促销信息，多会出现在App首页，仿佛为其度身定制；平台不时推送的菜品，也常能打动她心坎；送菜小哥每次上门时间，与她下单时所设定的时段区间，往往八九不离十。

邓女士或许不知，她在社区“买买买”的数字化场景，已写入上海一个重磅文件——新年首个工作日，上海发布《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》，设置了“到2025年，上海全面推进城市数字化转型取得显著成效，国际数字之都建设形成基本框架”的目标。数字生活将成上海新风尚，新风尚中有一种神机妙算，来自在线新经济的数据深度挖掘，目前已功力初显。

用户生鲜需求：每天算得刚刚好

社区居民变幻莫测的日常需求，被叮咚买菜千算万算。

邓女士家住龙华路中信君廷，她在叮咚买菜上下单后，货品会固定从距她家4公里的小木桥路叮咚买菜前置仓送出。小木桥路前置仓日均单量1500单，遇恶劣天气或节假日，单量会有20%以上涨幅。像这样的前置仓，仅在上海就有超过250个。而在全国，叮咚买菜已布局26个城市，日订单超过80万单。

所有前置仓的海量备货，都由大仓分配。那么问题来了，面对每天千变万化的居民需求，这些前置仓的备货如何做到刚刚好？

叮咚买菜算法工程师周祥军告诉记者，生鲜平台的算法能力落在损耗率、缺货率两大核心指标上。预测是智能算法的第一步，随着平台上沉淀的用户消费数据越来越多，算法可以采集用户历史数据并进行分析，同时引入天气、节气、节假日等外部特征，对货品进行实时预测并精准调拨。

在算法指挥棒下，每个前置仓愈发智能，它们可根据周边用户的销量保留高销品、下架低销品；可通过相关联的历史数据、用户评价等挖掘出最受该区域用户喜爱的生鲜品；还可预测某个商品热销后，对应商品的热度下降，随后调整备货……这些算法被运用到前置仓的选址、选品、采购、物流等多个板块，且环环紧扣，其准确性关乎整个供应链体系的稳定和效率。最新数据显示，叮咚买菜的算法对销量预测的整体准确率达90%以上，生鲜整体损耗率已降至1%。这意味着，一天下来，前置仓备货“所剩无几”，也很少出现因缺货而要向其他仓调度的尴尬情形。

社区身边资源：全力以赴匹配你

除了计算居民每天所需，在线新经济还在算你的身边有多少资源可与你相匹配。这种算法最终服务于“即时配送”，是近年来美团、饿了么、天猫、京东等均在发力的赛道，旨在满足消费者急需商品时可迅速送货上门的需求。

但不同以往的是，为确保效率，这些商品不会从电商仓发货，而是从居民社区附近的商超、卖场就近发货。

比如，家住长寿路秋水云庐的全职妈妈赵女士独自在家带娃时，发现婴儿纸巾告急。她一时无法外出购买，便打开“京东到家”App下单。平台很快提供两个维度的搜索结果——手机屏幕上半部分，列出附近5公里内能提供这件商品的43家商超，下半部分则更直接地按综合排序列出了不同品牌商品，一键便可“加入购物车”并结账。赵女士下单的同时，2.2公里外的商超已同步收到顾客信息，拣货员小李利用手中的“拣货助手”App提示，很快在货架上找到商品并完成打包。5分钟后，骑手小哥前来取走赵女士所订购的商品，迅速送货上门。

这种基于社区即时场景的配送，呈现出高频、刚需等特点。家住同济大学附近的李女士，因女儿学校演出急需一双皮鞋，向天猫“同城购”寻求帮助。她在天猫App中键入“上海同城购”，锁定服装服饰类别,基于用户不同地理位置，页面所显示的可购商品不尽相同，这是因为不同社区周边的资源分布、库存情况各有差异。李女士选中了一款奥康皮鞋，付款后，页面提示货物将从距离李女士家6公里的“上海中原欧尚”发出。下单后约3小时，货物送达，一点没耽误第二天的演出。

据天猫同城购运营专家楼凌艳介绍，目前天猫同城购支持蔬菜水果、乳饮酒水、个护美妆等类别商品的高效配送，系统会根据顾客所在位置、下单时间、周边门店和货物分布等信息，立即“算”出货品当日达、半日达还是小时达并提供相应服务。

隐秘线下小店：方圆5公里被看见

这一拨基于“位置+算法”的，也让线下不少小众潮牌、精致买手店和弄堂小店滋润起来。此前，它们或许名不见经传，却因奔腾一颗“数字心”，而被越来越多社区居民看见。

在南京西路静安别墅租住了5年的高小姐，一直听说周边有不少宝藏小店，却很难找到它们。反而是在美团App上，她通过定位“在线发现”，找到了周边一公里内各种奶茶店、饰品店、鲜花店等。在气温骤降的元旦期间，她窝在家中，“云逛”周边，给自己点了下午茶套餐，还订购了一束鲜花送到父母家，送达时间均在一小时内。

近两年来，消费者不愿久等、热衷“即时”消费的需求越来越明显。同时，经历疫情的线下实体小店，也看到了自身在服务半径、吸客上的局限，故而更为拥抱数字化和新零售。来自美团的数据，在刚刚过去的2020年，已有数百万小店在美团获得订单和收入，涉及服务品类达260多个，美团小店的交易金额达到千亿元级别。同时，借助AI、大数据等技术，美团平均每0.55毫秒即可完成配送路径规划，每小时可规划29亿次配送。

随着线下小店被在线新经济赋能的规模日益壮大，有望推动在线新经济服务能力的再上层楼。据悉，去年以来，各大电商频频加码自身算力、数字化能力和配送基础能力，同城零售的争夺战日趋激烈，未来服务效能有望提升至小时级甚至分钟级，更已在酝酿给社区居民带来“到家换货”“在家试用”等新服务。