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用人工智能识别垃圾暴露、共享单车乱放,上海试点“AI+一网统管”
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来源:上观新闻 作者:俞陶然 2020-05-29 20:21
摘要:实现生活垃圾、共享单车智能识别的背后,是“SenseFoundry方舟城市级开放视觉平台”的强大支撑。

最近,商汤科技在上海政府部门支持下,在长宁区江苏路街道试点“AI+一网统管”,开发了“智能巡屏”等功能。它基于“SenseFoundry方舟城市级开放视觉平台”,构建多场景、一站式人工智能城市治理解决方案,能解决暴露垃圾识别、共享单车乱堆放等城市痛点问题,

在江苏路街道,城市治理已经形成自动化闭环,依次为自动发现、立案、智能派单、处置、自动核查、结案等6个环节。商汤将人工智能技术应用到城市治理的发现和核查环节,实现了城市管理案件从发现到结案的人工智能闭环管理,有望大幅降本增效。 

在传统的城市网格化管理过程中,垃圾暴露、非机动车乱停放等问题的发现,主要依靠网格员的巡查发现,这种方式需要很多人力。人工智能可否取代网格员?江苏路街道依托商汤技术沉淀,选取了中心城区最集中的垃圾暴露、非机动车停放、人群聚集三个场景进行试点,利用人工智能场景分割等技术,将区域内620个摄像头转化成为智能感知神经元,力求解决摄像头“看得见”图像但“看不到”问题的弊端,并及时推送给网格员的政务微信,进行下一步立案处理。 

商汤研发人员告诉解放日报·上观新闻记者,城市场景的复杂度不同于以往的人脸、人体、车辆等具有明显边界的对象检测,对技术提出很大挑战。例如, 共享单车的乱堆放场景具有不规则、对象零乱、边界模糊、密集堆放等特征,传统算法很难检测。在街道试点应用中,他们通过场景分割等新技术手段,利用局部与全局信息进行多尺度融合优化的机器学习,解决了边界模糊判定等问题,极大地提升了对非机动车违规停放事件的识别准确率。

左边为真实场景,右边为场景分割技术的检测效果。

生活垃圾检测也是一个极具挑战的问题。相较于人脸、人体、车辆等常规识别目标,城市中的生活垃圾定义模糊宽泛、尺度大小不一、类别形态很不稳定。

针对这些情况,商汤通过构建残差深度学习网络,并结合多层级特征金字塔进行有效融合优化的机器学习,实现了对通用生活垃圾的高效识别。同时,研发团队通过目标候选区动态自适应加权学习,提高了垃圾检测精确率,有效减少了因误报带来的额外工作。 

实现生活垃圾、共享单车智能识别的背后,是“SenseFoundry方舟城市级开放视觉平台”的强大支撑。这个平台可扩展至十万路级别视图源、千亿级别非结构化特征和结构化信息的融合处理与分析,支持多样化场景算法。 

有了“AI城管”加盟,网格员的日常工作从不断上街巡查的“人海战”,向人与机交互转变。今后,“AI+一网统管”将逐步拓展到街面违规经营、机动车违规停放、乱晾晒、道路积水等10个场景,通过全要素、全时空的“智能巡屏”,实现全覆盖、秒发现。 

据介绍,人工智能技术不仅能帮助城市管理者发现问题,还能在案件被处置后自动核查。在规定时间内,摄像头对问题发生地点的再次检测,若没有发现问题,即可上报平台完成结案。这种方式取代了原有的人工复核手段,能压缩结案流程,也能减少人力成本。

栏目主编:黄海华 文字编辑:俞陶然 题图来源:商汤科技
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