云赛空间五期Demoday于7月17日在漕河泾开发区华鑫慧享中心举行。大会现场，以“AI赋能大企业创新”为主题的论坛同期举行。

经过六个月的精益孵化，云赛空间第五期20家入孵企业即将迎来他们的专属“毕业日”。在过去180多天的“加速孵化”过程中，他们共同经历了从首训破冰之旅——创始人迎新，到高频次的产业对接、投融资对接，以及从项目路演到各类主题沙龙的各类企业加速训练。20支团队在过去的6个月中不断成长、不断精进，眼下他们已然做好准备，通过云赛空间的平台为大家展示他们最具创造力、最具产业前沿性的优质项目。Demoday现场，云赛空间五期孵化“毕业”的9家企业逐一登台，展示他们过去半年来取得的最具前沿性的创新成果。

云赛空间：一个有范儿的孵化器

云赛空间是由上海仪电（集团）有限公司、徐汇区人民政府、微软（中国）有限公司三方合作打造的“徐汇·仪电双创社区”，为优秀的初创企业提供智慧城市产业对接、精益孵化导师服务、前沿技术导入、智慧办公场地、投融资接洽及政府政策扶持。社区内汇聚多方技术和人才资源，以仪电智慧城市产业为优势，依托徐汇区丰富的科创资源，整合微软全球生态链技术创新，目标是助力创业团队从第一步迈向持续成功的下一步。

近年来，仪电集团与徐汇区合作，联手微软等战略伙伴共建徐汇-仪电双创社区，仪电积极投身上海科创中心建设，扎根智慧城市产业集群，通过云赛空间搭建的孵化平台培育涌现出了一批高水准、高潜力的初创企业代表。

2017年5月17日，科创界期待已久的云赛空间创业孵化器一期团队毕业典礼“Demo day”在上海市徐汇区举行，首期成果展示吸引近300名投资人、媒体、创业者齐聚一堂，见证了12家初创企业的成功孵化。在为初创企业解决从技术创新到商业转化的痛点的同时，云赛空间Demoday也为创业者提供了高效的展示平台，每一家创业团队都获得了与投资人洽谈沟通的良好环境。

去年6月举行的“2018上海双创仲夏节”期间，云赛空间三期Demoday顺利举行，展示了当期12家入孵企业的科技创新新高度与新维度。与往届Demoday不同，三期展示日现场，多家企业带来了已经成型的体验项目。通过云赛空间半年的入驻与孵化，部分概念产品已进入生产及应用环节。

经过两年的运营，2018年12月云赛空间举办了第四期Demoday，随着“云赛空间”的双创品牌与口碑逐渐显现，来自中民投、晨辉创投、联通新沃基金等9家投资方代表更是现场为当期“毕业”的企业助力。

迄今为止，云赛空间累计孵化出与人工智能、云计算、大数据、物联网等相关的行业创业团队109支，更惊喜地诞生了复歌科技、形趣科技、天覆科技等千万级融资项目。

当下，国有企业虽然在发展中稳步前进，但怎样调动内部创新依然是个大课题。在这方面，仪电集团旗下云赛空间探索出一个吸引产业链上下游的创新生态，架起企业之间的桥梁，满足内部创新需求的同时，推动外部创新项目成功落地，加快产业升级、助力创新发展，形成完善的内外联动合作机制，共同在上海这片沃土上不断生根、成长。

云赛空间五期“毕业生”都有谁？

历时180天，云赛空间五期孵化即将结束。从海选超过100个项目中脱颖而出的9个项目将登上Demoday精心打造的展示舞台。

九家企业中，品览Pinlan是一家面向消费品和零售企业，提供AI智能营销及物流方案的科技服务公司，产品结合了AI（人工智能）的认知识别能力，Cloud（云）的强劲算力，IoT（物联网）的边缘支持技术。

云扩科技成立于2017年，是国内领先的机器人流程自动化产品与解决方案提供商，其自主研发的Digi4th软件自动化平台是目前全球领先的智能机器人流程自动化平台。

铭垚科技致力于为广大财报解读需求者提供“财报大师-智慧财报分析”服务。公司已经成功开发了一整套财务管理领域的智能化产品，包括智能预算管控系统、智能内控内审系统等。

二兔开门主开发智能门禁平台，具有完全自主知识产权，包括：门禁设备、手机移动客户端软件、门禁远程维护和监控工具等。企业目前已正式纳入上海智慧城市共建单位，已认定为上海市高新技术企业、专精特新企业。

域乎科技是一家融合了物联网和区块链核心技术的数字资产技术服务平台，也是国内最早接触并探索区块链技术和产业应用的公司之一。

蘑菇物联成立于2016年，企业专注于通用工业设备领域，其自主研发的一站式工业设备数字化管理系统已获得30项知识产权。

脉塔信息深耕搜索技术、大数据抓取和分析、系统集成、数据建模等领域，将优质的公开数据源以普通人可理解的报表方式呈现给用户，帮助用户追踪自己真正关心的数据。

联知智能是一家聚焦汽车产业中基于人工智能和大数据而转型的智能科技公司，通过智能客服实现整体汽车交互模式的变革，建立面向未来的全渠道智能客服体系。

以见科技专注研究与开发增强现实技术在AEC（建筑、工程和施工产业）行业的解决方案，助力建筑产业升级，提高设计决策效率，降低施工及运维成本。