上海作为全国创新的排头兵，改革的先锋阵，在智能医疗早期疾病筛查和AI辅助诊疗领域，再次获得了突破性的成就。

近日，中国平安宣布旗下科技公司平安科技的全球首款智能OCT眼底疾病筛查系统完成多中心临床试验。

该系统由平安科技联合Optovue美国光视共同打造，是全球第一款将OCT眼底检查和AI病灶筛查无缝结合的人工智能影像筛查系统。本项研究由复旦大学附属眼耳鼻喉科医院、上海交通大学附属第一人民医院、同济大学附属第十人民医院的三家临床中心共同参与。

智能OCT提升准确率与诊疗速度

OCT光学相干断层成像术是一种高分辨率，非接触性、无创的生物组织成像技术，使医生能够无创地获得视网膜断层影像。与大多数诊断测试一样，OCT系统依赖患者的配合度。除此之外，OCT系统需要操作者精确地将图像置于所需病例之上，以便进行正确的视网膜检查。平安科技打造的智能OCT眼底疾病筛查系统结合了OCT眼底检查和AI病灶筛查，在模型训练过程中使用了生成对抗网络（GAN）技术。基于平安深度学习技术，对数十万张眼底数据进行学习分析。

自2018年12月起，该临床前研究在上述三家研究单位开展，共纳入样本784例。从开始OCT检查到患者扫码获得智能筛查报告，整个过程可以在三分钟内完成。研究表明，与专家系统的基本事实相比，OCT眼底疾病筛查系统在图像质量评价、病灶检测、急迫性判断3项辅助医疗任务中的样本准确率分别为99.2%、98.6%、96.7%。

 “包括OTC检测在内的AI智能影像技术对推动医疗水平提升和帮助患者康复具有重要价值。”王敏表示。复旦大学附属肿瘤医院病理科主任王坚对此也深有同感。他和同事们每天要面对成百上千的病理切片。“精准的病理诊断是实现肿瘤精准治疗的关键。”王坚说，希望借助平安智慧医疗构建病理质控AI云平台，建立数字化病理质控标准，并在此基础上开发妇科细胞学AI，助力宫颈癌筛查。

对于已经发表的研究成果，中国医学会（CMA）眼科学分会（COS）候任主席、复旦大学附属眼耳鼻喉科医院孙兴怀教授表示，筛查是眼部保健的重要部分之一，因为大量的眼疾，尤其是眼底视神经疾病，可以通过预后筛查来实现"早期检测和治疗"。 因而提高初级医疗机构的眼疾筛查能力非常重要。

平安打造的智能OCT眼底筛查系统涵盖质量评价、病灶检测、急迫性判断3项任务。本研究对该系统进行了高度准确的评估，表明人工智能未来将极大地帮助初级医疗机构。

国际首例针对AI辅助眼科医疗产品的多中心前瞻性研究

为评估该系统在辅助医疗任务中的表现效能，平安科技技术团队与三家研究中心的眼科专家共同设计了严谨的诊断试验研究。这项临床前研究采用了领先业界的多中心前瞻性研究方法，不同于此前业界常用的回顾性研究手段，前瞻性多中心研究样本偏倚更小、效力更高，且遵守严格的医学伦理制度开展，用循证医学语言为智能OCT眼底疾病筛查系统打出了一张成绩单。

平安集团首席医疗科学家谢国彤表示：“这次是国内外业界首次针对AI辅助眼科医疗产品开展多中心前瞻性研究。以复旦大学附属眼耳鼻喉医院领衔的权威眼科专家团队、高质量的眼科数据和科学规范的研究方法，对眼科AI模型的准确性和安全性提供了至关重要的医学支撑。借助平安集团强大的医疗生态圈，可以将高质量的眼科AI模型赋能基层医疗机构，助力分级诊疗。”

国家卫生健康委的数据显示，目前全国80%的医疗资源集中在大城市，其中30%集中在大医院。每年到大医院就诊的人群，有80%左右患有在基层医院即可解决的常见病、多发病。因此，分级诊疗是实现医疗资源优化配置的有效途径。

然而，因为患者对基层医疗水平的不信任，分级诊疗的推行并不顺利。在平安看来，基层医院普遍面临“三缺”问题：缺辅助科室医生，如放射科医生；缺经验丰富的医生，导致业务能力相对较弱；缺高新技术、先进设备，限制了诊疗水平。为解决这一痛点，平安智慧医疗与三甲医院合作，以“智慧”输出为基层医院赋能。平安的AI辅助诊疗系统多点开花，全面突破，成为国家践行分级诊疗改革强有力的助推器。

近年来，中国平安集团持续推进“金融+生态”、“金融+科技”战略，依托领先的人工智能技术，构建强大的医学知识库，积极打造平安医疗健康生态圈。平安科技依托人工智能技术，在智能医疗质量控制、智能疾病预测、智能分诊导诊、智能医疗影像筛查、智能辅助诊断和治疗等领域，集成端对端的疾病全流程解决方案矩阵。智能辅助诊疗模型已经覆盖1000+种常见疾病，预计约将有8亿潜在患者从中受益。