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【视频】能送药、能测骨龄、能基因诊断……医院里的“机器人”正在解放医护力量
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来源:上观新闻 作者:黄杨子 2019-01-15 13:32
摘要:以一家区级医院每天要诊断25例骨龄检测片来计算,每天可为医生节省550分钟,全年节省合计约2940小时。

去年,上海市儿童医院泸定路院区迎来了两位特殊的“机器人”员工——童童“双胞胎”。它们个头不大,本领不小:只要接到医生或护士的下单预约,就能准确无误地将药物、器械等送达。甚至还能自己乘坐电梯、开大门!由此,上海市儿童医院成为全市首家启用智能物流机器人的医院,这也标志着人工智能应用在医院后勤建设中的历史性跨越。

 

据悉,每一家医院都有数量不等的外包护工,他们主要承担运送、陪检等最为基础的工作。抛开流动性大、更换率高等护工行业的普遍现状,单就运送方面,其工作模式也存在很大问题,例如易发生运输物品错拿、错送等失误事件;账为手工登记且无物品追溯手段与环节,且运输载体及锁具结构单薄、易破坏及侵入,运输安全性难以得到保障;占用临床额外关注,易引发感控问题等。那么,到底有哪些既能提高效率又能保障安全的医院物流方式?“在学习国内外知名医院在人工智能应用于物流管理新方法的基础上,我们最终选择了医院物流机器人这一目前最‘时尚’的方向。”院长于广军介绍。

 

解放日报·上观新闻记者在院区看到,“童童”的主要任务是全过程自动完成PIVAS及住院药房的药品配送工作。从住院部5楼派单装箱出发、自动呼唤并乘坐院方指定的电梯、按照派单情况到达目的病区、由病区完成卸货动作后执行下一目标……完成单次任务中的所有目标节点后,他们会返回发货地待命。

 

据统计,从2018年9月至12月,“童童”成功配送至护士站总计1600次、运输总距离218公里,相当于上海到无锡的距离,平均耗时26.1分钟。“本月,物流机器人项目二期即将实施,在原有基础上将增加3号、4号两台童童机器人,完成泸定路院区住院部10至13楼所有病区的药品配送,并在此基础上逐步将配送范围拓展至整个住院部。”副院长杨晓东透露,未来机器人技术还可能运用于医废处置、餐饮配送、智能陪护关怀及导医咨询等更多医疗场景中去。

 

当然,机器人不仅服务于医院流程管理,在患儿诊疗中也有着重要作用。就以骨龄检测为例,传统基于人工视觉的影像学骨龄评估无论图谱法还是计分法,都非常机械费时、主观因素影响大,而且各家参照标准不一、致使其技术效率低下、判断结果医师、医院之间的误差很大。“同时,影像医师尤其儿科影像医师缺口大,大家迫切希望借助人工智能实现骨龄评估自动化,为此医院萌生了AI用于骨龄检测的创想。”于广军说。

 

同样在去年,“CHBoneAI—人工智能骨龄检测系统”在医院正式开始临床应用。如今,借力AI从读片到输出骨龄诊断报告甚至无需30秒,仅“读”骨龄更是实现亚秒计,不仅大大节省了时间,而且平均绝对误差仅0.43年,诊断准确率达98%。于广军介绍,目前上海市儿童医院儿科医联体在全市共有16家区级医院与50余家社区卫生服务中心,以一家区级医院每天要诊断25例骨龄检测片来计算,每天可为医生节省550分钟,全年节省合计约2940小时,不仅极大提升了儿科影像医生的工作效率,同时为儿科影像的学科发展,中国健康儿童大样本骨龄数据库的建立逐渐打下基础。

 

对于儿童而言,临床有很多遗传性疾病或基因相关的疾病,单一个孟德尔遗传就有8000多种疾病。在诊断时,如果没有明确的基因组变异点、突变点,各家医院需共享临床病例进行分析对比,最终做出准确判断。“基于大数据分析技术,去年我们自主研发了遗传病辅助诊断系统(GPS),通过综合基因型和临床症状,采用贝叶斯统计推断方法,得到具有相似基因型和表型的疾病类型,可用于辅助医生诊断。”杨晓东介绍,医生只要将患儿的关键表型输入系统,系统立刻给出前10种疑似疾病的初步判断,“如果将患儿基因检测结果数据再次输入系统,系统会进一步给出判断,辅助医生更高效和准确地开展遗传病的诊断和治疗。”

 

技术浪潮不断更迭的今天,医疗作为关乎民生的重要领域不断发生着翻天覆地的变化。人工智能的出现,打破了多个行业的传统模式、不断向智能化迈进。“为提升医疗服务能力,医疗健康事业建设者们也在努力让更多信息化技术深度融合进来,真正为患者提供更佳就医体验。”于广军说。

栏目主编:顾泳 文字编辑:顾泳 题图来源:视觉中国 图片编辑:邵竞
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