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“钢铁侠”里的人工智能离我们太遥远?上海高校开设机器智能特色班,成果即将投入市场
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来源:上观新闻 作者:裘雯涵 2019-01-08 17:28
摘要:其中能够助老人上坡的智能助力车就很快能够在市面上见到,价格可能在3000元左右,和国外动辄上万的价格相比更适用于市场推广。

 

在现实生活中,能够照顾人类起居生活的“仿生”机器人,检测人类身体健康的“大白”,或是善解人意还能主持正义的“钢铁侠”还未真正现身。现在大多数人工智能仍旧应用在虚拟世界,功能强大的机器智能往往造价高昂,难以走进普通人的生活。

 

“人工智能很热,但一直被诟病没有带来很多价值。现在对于人工智能来说,最重要的是落地。”今天上午,上海理工大学机器智能研究院成立,研究院发起人张建伟教授如是说。新研究院今年起开设本科特色班,聚焦物理世界人工智能,研究人机共融基础理论和关键共性技术,树立“新工科”人才培养模式。

 

【聚焦真实物理世界的人工智能】

 

什么是“真实物理世界的人工智能”?张建伟说,未来人工智能将与机器人、智能制造走向更深度的融合。人工智能应用将从目前主要以代码的形式在虚拟世界里或固定数据上运行,扩展到躯体并延伸到物理世界,成为“真实物理世界的人工智能”。

张建伟教授(左一)介绍智能科技产品 拍摄:王博

 

早在2016年,上理工就联合德国汉堡科学院院士张建伟教授团队,成立了“人机共融技术及机器人医疗”国际联合创新实验室,利用人工智能将人类与机器高度融合,研究人机共融的信息物理系统,由此打造新一代“机器智能”。

 

相比现有人工智能研究机构,上理工机器智能研究院更加注重“人与机器”在实际环境中协作、共融的智能理论和关键技术,开展人工智能基础研究、人机共融技术研究、智能制造技术研究、仿生机器人研究、医疗康复机器人研究,在智能制造、智能医疗、家居服务等军民应用领域,形成“高端装备+人工智能”的新特色。

 

【解决续航难题,机器智能将很快投入市场】

 

为了直观地展示机器智能,专家们还带来了一批学术成果。在现场,利用“被动行走”+“人工智能”的创新方法,模仿人体运动学规律的机器人“小贝”无疑是机器人中的明星。“小贝”采用了动态平衡技术,拥有出色的平衡能力,即使脚小到一个点,也能就像一个踩着高跷的人一样保持平衡。测试表明,“小贝”在撞击、推拉、风吹、不平路面等复杂环境中都能行走如常。

学生体验机器智能 拍摄:杨浦东

 

“传统机器人一个很平常的动作往往要大费周折,简单的抬脚、迈步都是要靠一个个电机的精密路径规划来实现”,上理工机器智能研究院执行院长李清都教授解释道,这样走路的方式就好像车辆在路上不断地加速、刹车,不仅费油,速度还慢。与此不同,“小贝”则利用被动行走的方式,解决了续航的问题。它的前身“行者一号”,仅耗0.8度电可以续航54小时、走134公里,是目前世界上能效最高的机器人。

 

会上,机器智能研究院还发布了足步助行机器人、智能助力车、巡逻安防机器人、智能家居服务机器人等多款智能科技产品。未来,这些机器智能都将走出实验室,在迎宾导引、STEM教育、个人陪护、巡检安防等领域产业化。据李清都介绍,这些机器智能都是与企业共同研制的成果,能够很快投入市场。其中能够助老人上坡的智能助力车就很快能够在市面上见到,价格可能在3000元左右,和国外动辄上万的价格相比更适用于市场推广。

 

【特色班成机器智能人才培养特区】

 

在多位参会专家看来,人才短缺是目前人工智能发展的一大瓶颈。为此,高校目前都在进行对人工智能人才培养的尝试。在上理工校长丁晓东看来,上理工发展机器智能有自身优势,机器智能是基于人工智能的跨学科研究,需要将人工智能与其他多个学科进行深度融合。上理工的机械制造和医疗器械是重要的传统学科,控制科学、光学工程和系统科学是发展迅速的优势学科,它们将为机器智能研究院的建设提供强有力的人才和科技支撑。此外,研究院还设立了学科专家咨询委员会,聘请机器智能领域全球顶尖权威科学家担任委员,为研究院凝练研究方向提供专家指导,规划发展路径。

上理工机器智能研究院聘请全球相关领域科学家担任委员 拍摄:王博

 

据了解,从今年9月开始,上理工将从全校选拔招收“机器智能”新工科本科教育特色班。据李清都介绍,首届特色班将从大二招收20名左右学生,依托控制工程、计算机、机械工程、系统科学、生物医学工程学科及相关本科专业,充分发挥研究院跨学科、跨学院优势。特色班不再分专业对学生进行培养,而是为其布置贯穿整个大学四年的大项目,由学生自行根据项目需要选择所需课程。每个学生的培养方案、课程体系都是个性化的,研究院可授予学生全校所有专业的学位。

 

“上海相比国内的其他城市,聚集了更多机器人公司,因此在上海成立机器智能研究院,有着非常好的学术和产业基础。”张建伟说。他希望研究院下一步能够注重人工智能在各行各业垂直领域的应用,实现人工智能的真正价值,让人工智能真正“落地”。

 

栏目主编:徐瑞哲 题图来源:视觉中国 图片编辑:朱瓅
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