中国工程院院士、原中国工程院常务副院长、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤在9月17日召开的2018世界人工智能大会上发表主旨演讲指出：人工智能走向2.0时代，在大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机协同智能、自主系统智能等五大领域将迎来全新发展。

这些都是人工智能2.0时代的新特征

潘云鹤指出，人工智能于1956年在美国指出，当时提出了包括机器翻译、机器学习等七个基本领域。2017年，我国发布《新一代人工智能发展规划》，指出人工智能将迎来一个更新换代的新时代，在以往的七大应用领域上，将在大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机协同智能、自主系统智能上取得新的进展，从未助推智能城市、智慧医疗、智能制造等各行各业的新应用。

他说，之所以说人工智能进入2.0时代，是因为人工智能正遇到60年来的全新变化。一方面，中国对人工智能的应用出现大量新的需求。比如，智能城市不是一个人的智能变化，而是考量一个城市如何巧妙运行；还有人工智能在智能医疗、智能交通、智能游戏等领域的应用，也是是60年前没有想到的。总而言之，如今的人工智能不是一个人的智慧，而是一批人和物集合的智能化运行。

同时，人工智能正遇到60年前不曾遇到的发展环境，移动互联网、物联网等新技术带来了全新的信息环境。人工智能必须改变，才能充分利用这样的信息环境，做出新的智能行为。

此外，人工智能的发展目标也发生了变化：60年前，科学家用计算机模拟人的行为，将其称为人工智能；60年后，人们已经认识到机器的智能和人的自然智能在本质上完全不同，

机器的智能在某些方面比人更聪明，比如战胜人类棋手的Alpha Go，但人的智能也是机器无法提供的。所以，需要将两者融合，才能变成更强大的智能体，来为人服务。这也是人工智能2.0时代的主要方向。

潘云鹤说，人工智能必将迈向2.0时代，还有其更深层的原因：世界本来是两元世界，但现在增加Cyber Space（虚拟空间）。具体来说，在此前30年中，不同国家和地区的人们通过书籍、会议等进行交流，但相关信息的产生依附于人类，没有单独成为空间，即使有了互联网，这些信息也依附人类而产生。但现在，有了传感器、摄像头，所以很多信息直接来自于物理世界，绕过人类，进入大数据时代。

“大数据如果不走向大知识，对人类的应用十分有限。”潘云鹤说，面对信息流发生的巨大变化，也新的研究。比如在两元世界，人类认识世界而产生了自然科学、改造世界产生了工程技术、研究人类行为产生了社会科学；但在信息空间，需要新手段认识和改造人们所熟悉的物理空间。

必须看见，在新时代，老的行为有了新规律，包括经济、伦理、人口等领域都迎来新规律。要认识这些规律，出现新计算，而这些新计算也是人工智能2.0的产物。此外，一些新的学科门类也在人工智能2.0时代诞生。比如城市信息科学既包含科学问题，也包含工程问题、社会科学问题。这些在以前的学科划分中都不能覆盖，但引申出信息科学后，可以帮助人们掌握城市变化的整体规律。同样的新学科也出现在环境和生态、健康和医疗上，需要人们应用人工智能研究复杂的新系统。

人工智能2.0时代技术露端倪

潘云鹤表示，人工智能2.0时代的很多技术已经露出端倪。

比如，大数据出现新应用。一个典型的案例是AlphaGo取得对人类围棋的胜。在AlphaGo所应用的技术中，除了深度学习，还有一些也可发展为独立的技术加以应用，包括自我博弈等。

还有，很多企业已经用大数据技术产生新的经济效益。比如，在大渡河上有10个水电站，总体落差达到2000米，相关管理公司总共建立了105个水温监测点，并结合国家气象中心、美国气象中心等海内外的气象观测数据，对水电站进行统一调度。去年，10个水电站中已有三个实现统一调度，增加发电量1.2亿千瓦。同时，在去年和今年的汛期，运用大数据智能，提前预报方案，实时调控不同水电站的水位，最终实现了所有水电站安然无恙，“大洪水大发电”，增加发电3000多万千瓦。

群体智能也得到应用。美国格林威治大学动用全球科学家和眼科医生，通过群体智能对视网膜神经进行研究，就视神经的功能和结构得到了迄今为止最全面的科学成果。而我国的科学家还在研究群体功能的自我进化水平。

人机增强智能也有很多具体应用。比如在人机协同手术方面，浙江大学附属医院采购了两台人机协同的“达芬奇手术刀”，在手术中医生能看得更清楚、开刀更精准。还有大疆无人机公司的新产品应用了虚拟现实技术（VR），使得站在地面的人可以借助飞在空中的无人机实时俯瞰地面，而且站在地面的人通过头部扭转能直接控制空中无人机，观看空中俯瞰地面的情况。目前，这一商品已经进入销售，如果连上知识库，可以有更大的应用空间。

而在跨媒介智能上，游戏《精灵可宝梦》已经展示了它的魅力。还有企业开发出将马的照片与徐悲鸿的图画组合，形成全新中国画。“这意味着大众大众艺术家时代到来，将成重大消费。”潘云鹤预测。

此外，盲人眼镜是人机协同智能的体现。盲人戴上相关眼镜后，眼镜能自动判断前方是否有障碍，以及障碍的具体位置，还有台阶、斜坡等具体信息，眼镜通过机器视觉识别变成声音，送到盲人耳边，效果比导盲犬好，价格也便宜。

最后，潘云鹤认为，自主智能系统很重要。以往的人工智能将机器人作为重要发展方向，可机器人的核心是人工智能，而不是外形是否像人。与其制造模拟人的机器人，不如将机械作为智能化的升级。人工智能要发展的是自主智能系统，“不是模拟人的行为，而是模拟人的智力”。目前，这些技术已经在中国的物流系统中得到应用。